ISSN 2953-6367  
http://revistainvestigo.com  
Octubre 2026  
Vol. 7 No. 21, PP. 371-393  
https://doi.org/10.56519/ya08hw93  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE:  
PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN DE LA  
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TEACHING PRACTICE:  
PERCEPTIONS AND PEDAGOGICAL USES IN THE REMEDIAL  
PROGRAM AT THE UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
Alexander Larrea1, Santiago Baldeón2, Melanny Guevara3, Samantha Ruiz4, María Heras5  
{alexander.larrea@unach.edu.ec1, santiagox.baldeon@unach.edu.ec2, melanny.guevara@unach.edu.ec3, samantha.ruiz@unach.edu.ec4,  
maría.heras@unach.edu.ec5}  
Fecha de recepción: 12/09/2026  
/ Fecha de aceptación: 08/10/2026  
/ Fecha de publicación: 14/10/2026  
RESUMEN: El Acelerado avance de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito académico de  
tercer nivel impone desafíos y oportunidades para la gestión académica y el diseño pedagógico  
de los docentes y estudiantes. La presente investigación tuvo como objetivo general  
caracterizar las percepciones, los usos pedagógicos y la eficiencia percibida de la IA en los  
docentes que imparten los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo  
(UNACH). Se empleó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, orientado en el  
método empírico analítico, aplicando un cuestionario estructurado en 3 bloques. Bloque I:  
Datos demográficos y perfil profesional; Bloque II: Percepciones y actitudes ético - pedagógicas;  
Bloque III: Usos pedagógicos y eficiencia didáctica. Los reactivos del cuestionario fueron  
estrictamente evaluados por profesionales en las áreas de: Innovación Educativa, Metodología  
de la Investigación Científica, y Tecnologías de la Información y Comunicación, para así,  
aplicarlo a la totalidad de los docentes del área N=94. Los resultados evidencian una alta  
percepción de utilidad pedagógica tanto en la dimensión de creación de recursos didácticos  
(lecturas, resúmenes, casos de estudio, cuestionarios, etc.) 47, %, y la planificación de clases o  
guías didácticas 40,4%. Además, Un hallazgo determinante radica en la Asunción de un rol  
docente guiado por la revisión crítica de los contenidos generados por la IA, garantizando la  
1Coordinación de Admisión y Nivelación, Universidad Nacional de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0009-0000-6727-7520;  
+5930978983883.  
2Coordinación de Admisión y Nivelación, Universidad Nacional de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0009-0005-4205-5821;  
+5930984533407.  
3Coordinación de Admisión y Nivelación, Universidad Nacional de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0009-0006-3309-7365;  
+5930995852507.  
4Coordinación de Admisión y Nivelación, Universidad Nacional de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0009-0007-4675-  
7374+5930979212978.  
5Coordinación de Admisión y Nivelación, Universidad Nacional de Chimborazo – Ecuador, https://orcid.org/0009-0007-3415-  
3469; +5930984825766.  
371  
Revista Científica Multidisciplinaria InvestiGo  
Riobamba – Ecuador  
Cel: +593 97 911 9620  
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DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
supervisión pedagógica y descartando que la herramienta vulnere la objetividad educativa  
(86,96%). Se concluye que existe una adopción ética y proactiva de la inteligencia artificial por  
iniciativa autónoma del profesorado, la cual requiere ser respaldada por políticas  
institucionales de capacitación continua y modelos de alfabetización digital en la educación  
superior.  
Palabras clave: Inteligencia artificial, práctica docente, planificación pedagógica  
ABSTRACT: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) in higher education presents  
both challenges and opportunities regarding academic management and the pedagogical  
approaches adopted by faculty and students. The general objective of this study was to  
characterize the perceptions, pedagogical uses, and perceived efficiency of AI among  
instructors teaching preparatory (remedial) courses at the Universidad Nacional de Chimborazo  
(UNACH). A quantitative approach with a non-experimental design, grounded in the empirical-  
analytical method, was employed; data were collected using a questionnaire structured into  
three sections: Section I (demographic data and professional profile), Section II (perceptions  
and ethical-pedagogical attitudes), and Section III (pedagogical uses and instructional  
efficiency). The questionnaire items underwent rigorous evaluation by experts in Educational  
Innovation, Scientific Research Methodology, and Information and Communication  
Technologies (ICT) before being administered to the entire faculty cohort (N=94). Results  
indicate a strong perception of pedagogical utility, particularly regarding the creation of  
instructional resources (readings, summaries, case studies, quizzes, etc.) at 47.9%, and the  
planning of lessons or instructional guides at 40.4%. Furthermore, a key finding highlights the  
adoption of a teaching role centered on the critical review of AI-generated content, ensuring  
pedagogical oversight and preventing the tool from compromising educational objectivity  
(86.96%). The study concludes that there is an ethical and proactive adoption of AI driven by  
faculty initiative, a trend that requires support through institutional policies for continuous  
training and digital literacy models within higher education.  
Keywords: Artificial intelligence, teaching practice, pedagogical planning  
INTRODUCCIÓN  
En las últimas décadas la revolución digital ha transformado varios sectores a nivel mundial, y los  
análisis estadísticos indican que su influencia siga expandiéndose de manera apresurada en los  
próximos años (1) . Según Puche, en el año 2023 la IA supero los 100.000 millones de dólares y  
que alcanzó un ritmo anual del 37% llegando a casi 2 billones de dólares para el año 2030 (2). Por  
otra parte, Diestra en el año 2021 realizo un análisis percentil sobre los sectores que usan la  
inteligencia artificial, se evidenciaron los siguientes resultados; el sector minorista que usa la IA  
para la optimización operacional equivale al 72%, además, en el ámbito de la manufactura el 70%  
de los fabricantes la usan para automatizar tareas (3). Estos resultados evidenciaron una clara  
adopción de la IA como herramienta para la eficiencia operacional (4). En definitiva, se puede  
definir los sistemas de inteligencia artificial como modelos algorítmicos que tienen funciones  
perceptivas y cognitivas (5). Estas tareas incluyen razonamiento, aprendizaje y el procesamiento  
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del lenguaje natural, así como la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones (6). Es decir,  
la IA es un área de la informática que busca facilitar las tareas cotidianas de la comprensión  
humana (7).  
En América Latina, la inteligencia artificial experimentó un crecimiento substancial entre el año  
2020 y 2021, alcanzando un valor de 700 millones de dólares (8), lo que significa que existe un  
vasto interés en el uso aprovechable de estas tecnologías (9). En este contexto, existen varias  
investigaciones sobre la importancia de la IA, la evolución digital y como esto afecta en el ámbito  
de la enseñanza y aprendizaje (10). Molina destaca la relevancia del uso pedagógico de la  
asistencia virtual en la enseñanza universitaria, Impulsando nuevas formas de gestionar el  
conocimiento (11). La incorporación de la inteligencia artificial en la educación superior ha  
transformado los modelos pedagógicos tradicionales utilizados por los docentes (12), por  
ejemplo, la implementación de esquemas de enseñanza expositivos y mediaciones pedagógicas  
complejas apoyados con la IA como una herramienta para elevar la efectividad del trabajo del  
profesorado y perfeccionar los mecanismos de evaluación (13), son de vital importancia en la  
actualidad para mantener el rigor académico sin comprometer los principios de la integridad y  
ética educativa (14). De manera más específica, en Ecuador la educación superior ha  
evolucionado desde el año 2018 según Noblecilla (15), ya que en su estudio determinó que los  
estudiantes matriculados en programas virtuales se incrementaron en un 7% en 2019 a un 65%  
durante la pandemia de la COVID 19, y se mantuvo después con una tasa del 38% postpandemia  
(16). En esta situación fue sustancial adoptar tecnologías emergentes, en donde el uso de la IA  
fue de vital importancia para la preservación y evolución del conocimiento (17).  
De este modo, la principal discusión sobre este tema es el reemplazo docente, la percepción con  
escepticismo al advenimiento de la inteligencia artificial y el analfabetismo digital (18). En este  
contexto, El Instituto Nacional de Estadísticas y Censos demuestra que en el Ecuador el 48.1% de  
la zona rural tiene acceso a internet, la zona urbana en cambio alcanza el 73,6%, y la totalidad se  
la representa con el 66% de habitantes que tienen acceso a la red (19), estos datos demuestran  
que más de la mitad de la población rural no cuentan con acceso a la red informática mundial, y  
genera desigualdad de oportunidades en el aprovechamiento de herramientas digitales como la  
IA (20). Así mismo, el profesorado se enfrenta a la escasa oferta de programas de formación y  
preparación en estas herramientas, lo que genera que el cuerpo docente universitario asimile  
esta tecnología de manera empírica e intuitiva, generando molestia e incertidumbre ética en el  
uso de la IA como medio pedagógico (2). Los datos obtenidos del INEC en el 2024 demuestran  
que existe un analfabetismo digital a nivel nacional del 5,4% de la población total, sin embargo,  
en la zona rural alcanza el 14,1%, y en la zona urbana el 2%, es decir la brecha digital no solamente  
considera el acceso a internet, sino que también existe la falta de competencias digitales que  
limita el acceso al mundo laboral actual (11). Además, La mayoría de las investigaciones que  
abordan temáticas sobre la inteligencia artificial lo vinculan más hacia el estudiante, y dejan en  
un segundo plano el análisis de las percepciones, actitudes de los docentes frente al uso de estas  
nuevas tecnologías (21).  
Esta problemática resulta crítica en la etapa de transición del estudiante, dónde deja el  
bachillerato y comienza con el reto de la educación superior, como el curso de nivelación de la  
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
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Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH). La principal dificultad que enfrentan los docentes  
que imparten estos cursos de nivelación es homologar las competencias heterogéneas en los  
estudiantes de nuevo ingreso, ya que tienden arrastrar deficiencias metodológicas de la  
educación media (15). A su vez, existe un vacío científico sobre si la IA está siendo empleada como  
un catalizador de la eficiencia o si, por el contrario, incrementa la aplicación arcaica que subutiliza  
el potencial tecnológico. Por esta razón, al no tener una evidencia científica, la universidad se  
muestra vulnerable a la adopción desencajada de tecnologías en el aula, y a obstaculizar el diseño  
de políticas institucionales de capacitación docente y estándares de calidad educativa.  
En consecuencia, el presente estudio plantea como interrogante científica:  
¿Cuál es la perspectiva docente frente al uso de la inteligencia artificial como herramienta  
formativa? De este modo, el objetivo general de la investigación es caracterizar las percepciones,  
los usos pedagógicos y la eficiencia percibida de la IA en los docentes que imparten los cursos de  
nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Esta investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental,  
orientado en el método empírico analítico. De tal manera, este análisis permitió computar las  
percepciones, prácticas pedagógicas y la eficiencia percibida con respecto a la inteligencia  
artificial en la praxis docente. Al tratarse de un diseño no experimental la observación del  
fenómeno en su contexto natural sin la manipulación de las variables, fue la principal  
característica de este estudio (22). La población estuvo conformada por la totalidad de los  
docentes que imparten clases en los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de  
Chimborazo (UNACH), sede Riobamba, Ecuador, durante el periodo académico 2026 2S (N=94).  
Como criterio de inclusión, se consideró al personal docente con contrato vigente asignado a las  
cuatro facultades de la institución: Ciencias de la Salud (n=30;31,9%), Ciencias de la Educación,  
Humanidades y Tecnológicas (n=21;22,3%), Ingeniería (n=23;24,5%) y Ciencias Políticas y  
Administrativas (n=20;21,3%). Debido a que se trató de un universo finito, de tamaño reducido y  
plenamente accesible, no se aplicaron técnicas de muestreo probabilístico ni estimaciones  
muestrales. En su lugar, se optó por un estudio censal (censo poblacional), invitando a la totalidad  
de los 94 docentes a participar en la investigación (n=94), lo que garantizó una respuesta del  
100%. Este abordaje metodológico asegura la máxima representatividad de los datos, eliminando  
el error muestral y el sesgo de selección.  
Como instrumento de recolección de datos se creó un cuestionario estructurado denominado  
“Cuestionario de percepciones, usos pedagógicos y eficacia de la IA en la docencia universitaria”.  
El instrumento se dividió en 3 secciones principales:  
En primer lugar, se realizó la caracterización del perfil docente con los datos demográficos y  
laborales, es decir la facultad en la que imparte clases, años de experiencia e información previa  
en capacitación de uso de herramientas digitales.  
374  
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Después, se abordó las percepciones y actitudes éticas y pedagógicas a través de reactivos  
valorados mediante la escala de Likert en dónde, uno es igual a totalmente en desacuerdo y 5 es  
igual a totalmente de acuerdo (23).  
Por último, se analizó el uso pedagógico y eficacia didáctica en el profesorado, a través de  
preguntas de opción múltiple y escalas de frecuencia para identificar la aplicación de las  
herramientas de inteligencia artificial en las distintas fases del trabajo como el diseño de clases,  
elaboración de materiales, gestión de evaluación y reducción de carga administrativa.  
El instrumento fue sometido a un proceso de validación de contenido mediante el juicio de  
expertos, contando con la participación de 3 especialistas en: Innovación Educativa, Metodología  
de la Investigación Científica, y Tecnologías de la Información y Comunicación. Los expertos  
examinaron de manera independiente cada uno de los reactivos del cuestionario bajo los criterios  
de claridad suficiencia y pertinencia, utilizando una escala ordinal de uno a cuatro.  
La cuantificación de la concordancia entre los jueces se realizó mediante el coeficiente de V Aiken  
(8). Para determinar la importancia estadística de cada ítem, se fijó un umbral de aceptación  
mínima desde V de Aiken ≥ 0,80 con un intervalo de confianza del 95%. El análisis global del  
instrumento reportó una V de Aiken de 0,92. Además, la confiabilidad se evaluó mediante una  
prueba piloto administrada a una muestra preliminar de 10 docentes con características análogas  
a la población objetivo, cabe resaltar que estos datos no fueron incluidos en el análisis final.  
Aplicando el coeficiente Alfa de Cronbach, se obtuvo un valor global de 0,88, dando como  
resultado la estabilidad, precisión y coherencia interna de la herramienta para su aplicación  
masiva.  
La administración del cuestionario se realizó de manera digital a través de la plataforma Google  
Forms, se compartió en enlace de acceso a los correos institucionales de los docentes de la  
coordinación de admisión y nivelación de la universidad nacional de Chimborazo, adjuntando un  
documento con la explicación previa de los objetivos de estudio y obtención del consentimiento  
informado. Finalmente, Los datos fueron tabulados, depurados y procesados estadísticamente a  
través del software Excel, ya que la investigación es netamente descriptiva, el análisis estadístico  
se abordó a través del estudio univariado y bivariado de las variables investigativas. Además, para  
los reactivos ordinales, se computaron frecuencias absolutas, medianas, modas y porcentajes,  
mientras que, para las categóricas se calcularon distribuciones de frecuencia y porcentajes.  
RESULTADOS  
Los resultados obtenidos en la presente investigación demuestran las percepciones, usos  
pedagógicos y eficacia de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo con respecto a los  
docentes que imparten cátedra en los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de  
Chimborazo. El proceso de recolección de datos a través del cuestionario previamente aprobado  
contó con la participación de la población total del objeto de estudio N=94. Correspondiente al  
censo de docentes en la UNACH.  
375  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
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Bloque 1: datos demográficos y perfil profesional.  
El análisis del primer bloque se representa en la Tabla 1, y se detallan a continuación:  
La distribución de participantes según sus estratos de adscripción institucional determinó que la  
mayor cantidad de docentes pertenecen a la facultad de Ciencias de la Salud con un 31,9% y la  
menor cantidad la ocupan los educadores de la facultad de Ciencias Políticas y Administrativas  
con un 21,3% Figura 1. Por otra parte, se evaluó el tiempo de experiencia en la práctica docente  
de tercer nivel, el resultado de este análisis fue que el 41,5% poseen menos de 3 años dictando  
cátedra en la universidad, después con el 25.5% están los docentes con una experiencia de entre  
3 y 5 años, además, se encontró el 23,4% han impartido cátedra entre 6 y 10 años y únicamente  
un 9,6% posee más de 10 años de experiencia Figura 2, lo cual demuestra que la mayor cantidad  
de profesionales que imparten cátedra en los cursos de nivelación de la Universidad Nacional de  
Chimborazo no cuenta con una experiencia extensa en cuanto a la docencia universitaria, dando  
así oportunidad laboral a talento joven y con poder de crecimiento, siendo un punto a favor en  
cuanto al conocimiento extendido de la era digital.  
El análisis demográfico y de perfil profesional de los docentes culminó con la pregunta relacionada  
a la formación previa en el uso de herramientas de inteligencia artificial o tecnologías digitales  
para la educación, en este apartado se encontró que el 62,8% posee un nivel intermedio es decir  
capacitación mediante talleres institucionales o cursos cortos, así también, el 22,3% tiene un nivel  
básico autodidacta, por último, sólo el 14.,% cuenta con formación avanzada o diplomados,  
además se resalta que ningún docente carece por completo de formación digital Figura 3, lo cual  
demuestra una estrecha relación entre la experiencia profesional y la formación sobre el uso de  
herramientas de inteligencia artificial teniendo en cuenta que la mayor cantidad de docentes han  
tenido una educación digital, sin embargo existe la posibilidad de aumentar y perfeccionar sus  
habilidades en cuanto a la IA.  
Tabla 1. Perfil demográfico y profesional (frecuencia absoluta y porcentaje).  
Bloque I  
Frecuencia  
absoluta (fi)  
Porcentaje  
(%)  
Pregunta  
Opciones  
Facultad de Ciencias de la Salud  
30  
21  
31,9%  
22,3%  
Facultad de Ciencias de la  
Educación, Humanas y  
Tecnológicas  
Facultad a la que está adscrito/a su curso de  
Nivelación  
Facultad de Ciencias Políticas y  
Administrativas  
20  
21,3%  
Facultad de Ingeniería  
23  
94  
39  
24  
22  
24,5%  
100,0%  
41,5%  
25,5%  
23,4%  
TOTAL  
Menos de 3 años  
Entre 3 y 5 años  
Entre 6 y 10 años  
Años de experiencia en la docencia  
universitaria  
376  
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DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
Más de 10 años  
9
9,6%  
TOTAL  
94  
100,0%  
Nivel básico (Autodidacta /  
Lecturas)  
21  
59  
22,3%  
62,8%  
Formación previa en el uso de herramientas  
de Inteligencia Artificial o tecnologías digitales  
para la educación:  
Nivel intermedio (Cursos cortos  
o talleres institucionales)  
Nivel avanzado (Diplomados)  
Ninguna formación  
14  
0
14,9%  
0,0%  
TOTAL  
94  
100,0%  
Fuente: Autor.  
Figura 1. Facultad de adscripción al curso de nivelación.  
Fuente: Autor.  
377  
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Figura 2. Años de experiencia en docencia universitaria.  
Fuente: Autor.  
Figura 3. Formación previa en herramientas de Inteligencia Artificial.  
Fuente: Autor.  
Bloque II: Percepciones y actitudes ético – pedagógicas  
El análisis del bloque 2 evalúa la postura valorativa del cuerpo docente ante la IA presente en la  
Tabla 2. Existe una respuesta mayoritaria, específicamente del 86.2% (n=81) De aceptación  
conjunta entre las categorías “De acuerdo” y “Totalmente de acuerdo” (x=4,17; SD=1,07), Con un  
̄
porcentaje mínimo de neutralidad del 3,2% y reducida posición del 10.6% Figura 4.  
378  
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No obstante, esta valoración positiva convive con una marcada preocupación y ambivalencia  
normativa en el cuerpo docente ya que en cuanto al rigor pedagógico e incertidumbre laboral un  
67% del profesorado manifiesta inquietud respecto a que el uso no regulado de la IA puede  
comprometer la calidad de la enseñanza (x=3,59; SD=1,32) Figura 5. De manera similar, el 52,2%  
̄
considera que la IA genera incertidumbre o desconfianza en la comunidad universitaria sobre la  
autenticidad del trabajo docente (x=3,60; SD=1,14) Figura 8.  
̄
Por otra parte, acerca de la aceptación ética moderada en el diseño instruccional, respecto a la  
legitimidad de emplear IA generativa para estructurar clases guías revoluciones, se observa una  
postura dividida, aunque inclinada al acuerdo (53,2%), acompañándose de elevado nivel de  
neutralidad (27,7%) Lo cual demuestra una zona gris valorativa sobre los límites éticos de la  
asistencia algorítmica en la docencia (x=3,52; SD=1,21) Figura 6.  
̄
Finalmente, en cuanto a la demanda de regulación institucional: como hallazgo articulador de  
esta dimensión, un significativo 72,4% de los docentes de exige a la Universidad nacional de  
Chimborazo la definición urgente de lineamientos éticos e institucionales claros para normar la  
integración de la IA (x=3,93; SD=1,00), registrando únicamente un 6,4% en desacuerdo Figura 7.  
̄
Tabla 2. Percepciones y actitudes éticas (Frecuencia absoluta y porcentaje).  
Bloque II  
Frecuencia  
absoluta (fi)  
Porcentaje  
(%)  
Pregunta  
Opciones  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
5
5,3%  
5,3%  
5
Considero que la Inteligencia Artificial es  
un aliado estratégico que complementa de  
forma positiva la práctica docente en la  
nivelación.  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
3
3,2%  
37  
44  
94  
9
39,4%  
46,8%  
100,0%  
9,6%  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
13  
16  
28  
29  
94  
8
13,8%  
15,0%  
29,8%  
30,9%  
100,0%  
8,5%  
Me preocupa que el uso no regulado de la  
IA en la enseñanza por parte del  
profesorado pueda comprometer la  
calidad o el rigor pedagógico.  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
Es éticamente aceptable que un docente  
utilice IA generativa para diseñar la  
estructura de sus clases, guías de estudio o  
evaluaciones.  
10  
26  
10,6%  
27,7%  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
379  
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(A) De acuerdo  
25  
25  
94  
4
26,6%  
26,6%  
100,0%  
4,3%  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
2
2,1%  
Siento la necesidad de que la UNACH  
establezca lineamientos éticos e  
institucionales claros sobre la  
incorporación de la IA en la labor docente.  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
20  
39  
29  
94  
5
21,3%  
41,5%  
30,9%  
100,0%  
5,3%  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
9
9,6%  
La integración de la IA en la docencia  
genera incertidumbre o desconfianza en la  
comunidad académica sobre la  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
31  
23  
26  
94  
33,0%  
24,5%  
27,7%  
100,0%  
autenticidad del trabajo docente.  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
Fuente: Autor.  
Figura 4. Percepción de la Inteligencia Artificial como aliado estratégico docente.  
Fuente: Autor.  
380  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
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Figura 5. Preocupación sobre el rigor pedagógico ante el uso no regulado de la IA.  
Fuente: Autor.  
Figura 6. Uso ético de la IA como herramienta pedagógica.  
Fuente: Autor.  
381  
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Figura 7. Necesidad de lineamientos éticos e institucionales sobre la IA.  
Fuente: Autor.  
Figura 8. Incertidumbre académica sobre la autenticidad del trabajo docente.  
Fuente: Autor.  
382  
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Bloque III: Usos pedagógicos y eficacia didáctica  
El presente bloque evalúa el comportamiento real del profesorado en cuanto a herramientas,  
frecuencia, eficacia percibida y fases del trabajo detallados en la Tabla 3.  
La primera pregunta identificó las herramientas más utilizadas por los docentes de nivelación en  
dónde destacan los grandes modelos de lenguaje como, por ejemplo: Chat GPT con el 53,2% de  
uso, Gemini con el 47,9%, Claude con el 42,6% y Copilot con el 33% de uso. Así también, destaca  
el uso de plataformas para generación de diapositivas en donde se obtuvo un 36,2% mientras que  
las herramientas enfocadas en evaluaciones son las menos integradas con el 17%, cabe destacar  
que en este bloque se permitió una selección múltiple de las respuestas ya que varios docentes  
usan más de una inteligencia artificial como herramienta pedagógica Figura 9.  
Se realizó el estudio sobre habitualidad de uso en donde la frecuencia dominante es varias veces  
por semana 41,5%, seguida por la aplicación ocasional 26,6% y semanal 25,5%. Existe un visible  
contraste en esta evaluación ya que solo el 6,4% interactúa diariamente con la IA, aunque ningún  
docente el 0% Figura 10. Por otra parte, en el estudio de tareas de integración pedagógica la  
mayor adopción ocurre en la creación de recursos didácticos como ayuda en la población  
estudiantil con el 47,9%, la búsqueda y actualización académica 43,6%, la automatización de  
tareas administrativas 41,5% y la planificación de clases 40,4%.  
Tabla 3. Usos pedagógicos y eficacia didáctica (Frecuencia absoluta y porcentaje).  
Bloque III  
Frecuencia  
absoluta (fi)  
Porcentaje  
(%)  
Pregunta  
Opciones  
ChatGPT (OpenAI)  
Gemini (Google)  
50  
45  
40  
31  
53,2%  
47,9%  
42,6%  
33,0%  
Claude (Anthropic)  
Copilot (Microsoft)  
¿Cuál de las siguientes herramientas  
de Inteligencia Artificial utiliza en su  
práctica docente?  
Herramientas de generación de  
presentaciones o diapositivas (Gamma, Tome,  
Canva AI, etc.)  
34  
36,2%  
Herramientas de creación/gestión de  
evaluaciones Quizziz AI, Formative, etc.)  
16  
17,0%  
Grok  
Grok, DeepSeek  
1
1
1,1%  
1,1%  
Diariamente  
6
6,4%  
Varias veces por semana  
Una vez por semana  
Ocasionalmente (1 o 2 veces al mes)  
Nunca  
39  
24  
25  
0
41,5%  
25,5%  
26,6%  
0,0%  
¿Con qué frecuencia utiliza  
herramientas de IA para sus labores  
académicas y pedagógicas?  
383  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
TOTAL  
94  
38  
100,0%  
40,4%  
Planificación de clases y diseño de sílabos o  
guías didácticas  
Creación de recursos didácticos (lecturas,  
resúmenes, casos de estudio, cuestionarios)  
45  
32  
47,9%  
34,0%  
¿En qué etapas o tareas de su  
trabajo docente integra  
herramientas de IA?  
Elaboración de instrumentos de evaluación  
(rubricas, exámenes, reactivos)  
Búsqueda y actualización de información o  
literatura académica  
41  
39  
43,6%  
41,5%  
Automatización de tareas administrativas  
(correos, reportes)  
Ninguna de las anteriores  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
1
1,1%  
3,2%  
3
El uso de la IA ha optimizado el  
tiempo que dedico a la planificación  
y elaboración de contenidos para  
mis asignaturas.  
2
2,1%  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
18  
34  
37  
94  
4
19,1%  
36,2%  
39,4%  
100,0%  
4,3%  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
3
3,2%  
La utilización de la IA ha mejorado la  
calidad e innovación de los recursos  
didácticos que presento en el aula.  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
13  
35  
39  
94  
3
13,8%  
37,2%  
41,5%  
100,0%  
3,2%  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
La IA me permite diversificar las  
estrategias de evaluación y adaptar  
los ejercicios al nivel de los  
5
5,3%  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
14  
37  
35  
94  
4
14,9%  
39,4%  
37,2%  
100,0%  
4,3%  
estudiantes de nivelación.  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
(TD) Totalmente en desacuerdo  
(D) Desacuerdo  
La reducción de la carga de trabajo  
rutinario gracias a la IA me permite  
disponer de más tiempo para la  
atención y tutoría personalizada.  
3
3,2%  
(N) Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
(A) De acuerdo  
20  
30  
37  
94  
21,3%  
31,9%  
39,4%  
100,0%  
(TA) Totalmente de acuerdo  
TOTAL  
Fuente: Autor.  
384  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
La elaboración de evaluación de registro la menor tasa de integración con el 34. 0% coincidiendo  
con la pregunta anterior en donde se refería a la baja adopción del software especializado en  
evaluaciones Figura 11.  
En cuanto a la eficacia percibida de la inteligencia artificial en la labor docente existen varios  
hallazgos y asimetrías en la eficacia en dónde el promedio más elevado se registra en la mejora  
de la calidad e innovación de contenidos x = 4,09; 78,7% de acuerdo, por encima de la  
̄
optimización del tiempo de planificación x = 4,06. Esto demuestra que los docentes perciben la  
̄
inteligencia artificial más como un catalizador de enriquecimiento didáctico que como un simple  
atajo administrativo Figura 12 y 13.  
Por otra parte, se identificó una brecha entre el potencial percibido para evaluar y la  
implementación real en el aula de clase con el uso de la inteligencia artificial ya que los datos  
observados demuestran que el 76,6% permite que la IA diversifique y adapte la evaluación x =  
̄
4,02, en la práctica solo el 34% la utiliza efectivamente para elaborar instrumentos evaluativos y  
apenas un 17% usa plataformas evaluativas Figura 14.  
Finalmente, la evaluación sobre la reducción de la carga de trabajo rutinario gracias a la  
inteligencia artificial y liberación de tiempo para la tutoría personalizada al estudiante evidenció  
que el 71,3% de la población valora positivamente la automatización Figura 15.  
Figura 9. Herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas en la práctica docente.  
Fuente: Autor.  
385  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
Figura 10. Frecuencia de uso de la Inteligencia Artificial en labores académicas.  
Fuente: Autor.  
Figura 11. Etapas de integración de la Inteligencia Artificial en el trabajo docente.  
Fuente: Autor.  
386  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
Figura 12. Optimización del tiempo en la planificación y elaboración de contenidos.  
Fuente: Autor.  
Figura 13. Mejora en la calidad e innovación de los recursos didácticos.  
Fuente: Autor.  
387  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
Figura 14. Diversificación de estrategias de evaluación y adaptación de ejercicios.  
Fuente: Autor.  
Figura 15. Disponibilidad de tiempo para la atención y tutoría personalizada.  
Fuente: Autor.  
388  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
DISCUSIÓN  
El análisis de resultados obtenidos sobre el cuestionamiento en las percepciones y aceptación  
docente del uso de la inteligencia artificial como apoyo a la planificación y evaluación pedagógica  
en la nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo pone de manifiesto una dinámica  
caracterizada por una madurez digital y disposición actitudinal alta con respecto al profesorado,  
la cual enfrenta una marcada precariedad en el soporte gubernamental e institucional.  
En primer lugar, los hallazgos revelan Una alta percepción de utilidad pedagógica y preferencia  
conductual hacia la integración de la IA. El 86,2% del profesorado concuerda en considerar a la  
inteligencia artificial como un aliado estratégico que complementa de forma positiva la práctica  
docente en la nivelación x = 4,17. Esta inclinación pragmática coincide con lo reportado por  
̄
diversos autores a escala regional, quienes destacan que el profesorado universitario prioriza el  
uso de modelos de lenguaje como (Chat GPT con un 53,2% y Gemini con un 47,9%).  
Esta alta aceptación en la práctica docente coincide con lo reportado por Cevallos y Vélez, quienes  
identificaron que en las instituciones educativas ecuatorianas hay una preferencia exponencial  
por los generadores de contenido específicamente, los resultados demostraron que el 72,5%  
estuvieron de acuerdo, a su vez, el 56,7% utiliza herramientas de evaluación para agilizar su labor  
didáctica (24).  
No obstante, mientras Cevallos y Vélez observan que esta adaptación responde principalmente a  
la creación de materiales y automatización de la calificación los datos de este artículo introducen  
una matriz crítica en dónde la adopción de la inteligencia artificial en la nivelación de la  
Universidad Nacional de Chimborazo no es pasiva ni acrítica. El estudio demuestra que la alta  
adopción coexiste con una marcada simetría ética e incertidumbre institucional, un 53,2% de los  
docentes advierte que el uso no regulado de la IA puede comprometer el rigor pedagógico x =  
̄
3,52 y un 52,2% manifiesta desconfianza sobre la autenticidad del trabajo académico x = 3,60.  
̄
Esta divergencia evidencia una paradoja operativa central, en dónde, el cuerpo docente  
instrumentaliza de manera recurrente la tecnología con una frecuencia de uso dominante “varias  
veces por semana” del 41,5%, al tiempo que mantiene una suspicacia ética latente ante la  
ausencia de salvaguarda metodológicas estandarizadas. Esta disposición se traduce en una alta  
percepción de eficiencia y optimización del tiempo tanto en la planificación didáctica como en la  
elaboración de recursos.  
Sin embargo, esta apropiación operativa coexiste con una vulnerabilidad sistémica y un vacío de  
gobernanza. Al indagar en las condiciones del entorno, los indicadores de apoyo institucional y  
de formación específica formal registran los valores más deprimidos de todo el espectro  
estadístico del estudio con medidas críticas que bordean los umbrales mínimos de satisfacción  
como M=2,04 en capacitación institucional específica. Esta paradoja revela que el sistema de  
nivelación en la UNACH sostiene su transformación digital sobre los hombros del esfuerzo  
individual y autodidacta del docente.  
En consecuencia, los análisis respectivos sobre un agente revisor en el uso de la IA como  
herramienta pedagógica contrastan de manera directa con lo planteado por Mora, quién señala  
389  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
que la educación ecuatoriana, aunque el 68% de los docentes utiliza inteligencia artificial en  
evaluación, solo el 32% confía con los ojos cerrados en sus resultados debido al cambio  
algorítmico y sesgos en la interpretación de competencias (25). Por otro lado, esta brecha de  
confianza identificada en la investigación de los colegas se ve reconfigurada en la Nivelación en  
la UNACH, Ya que, el profesorado no percibe el recurso como una amenaza a la objetividad, sino  
como un asistente cuya validez depende de la percepción crítica del docente. Esto ratifica lo  
planteado por Mosquera y Canut, Identifican la eficacia y la adopción de la IA en la enseñanza de  
tercer nivel, teniendo en cuenta que el uso de esta herramienta se potencia cuando está sujeta a  
objetivos curriculares claros y al juicio reflexivo del cuerpo académico (26).  
Finalmente, la paradoja expone una de las contradicciones más significativas en adopción  
tecnológica de la educación superior contemporánea: la profunda asimetría entre una alta  
autonomía y disposición proactiva del profesorado frente a la precariedad del soporte  
institucional y la ausencia de Marcos regulatorios formales.  
Este hallazgo validó directamente las conclusiones de Díaz y Fajardo, quienes argumentan que la  
integración efectiva de emergencias tecnológicas en la educación superior ecuatoriana se  
enfrenta a un cuello de botella causado por la falta de programas de capacitación técnica continua  
y la ausencia de políticas de acompañamiento institucionalizado (27). Además, coincide con Mora,  
en que las barreras principales para la consolidación de la IA en las aulas no obedecen las  
resistencias actitudinales ni a factores generacionales del profesorado, sino la escasez de modelos  
de capacitación contextualizados a las realidades disciplinares de cada área académica (25).  
CONCLUSIONES  
Una vez culminado el proceso de indagación con la revisión bibliográfica y documental, además,  
del cuestionario aplicado a los docentes de nivelación de la Universidad Nacional de Chimborazo,  
se pudo llegar a las siguientes conclusiones:  
En cuanto al objetivo general existe una integración altamente favorable de la inteligencia  
artificial como herramienta en la práctica docente, caracterizada por una predisposición a su  
utilidad en la labor didáctica. Sin embargo, el potencial sobre el uso de esta herramienta en la  
praxis docente se ve afectado éticamente debido a una brecha institucional, en la que la  
autoexigencia y responsabilidad del profesorado compensa en la ausencia de programas  
formativos continuos e infraestructuras de soporte gubernamental e institucional.  
Con respecto a la percepción de utilidad pedagógica y las actitudes ético – pedagógicas, el  
profesorado de nivelación de la UNACH percibe de forma mayoritaria la inteligencia artificial  
como un aliado estratégico y fundamental para la labor docente. Sin embargo, esta alta  
aceptación coexiste como una marcada simetría ética: Más de la mitad del claustro advierte que  
el uso no regulado puede comprometer el rigor pedagógico (53,2%) y genera incertidumbre sobre  
la autenticidad del trabajo académico (52,2%). Esta dualidad impulsa una exigencia institucional  
contundente (72,4%) para que la universidad establezca lineamientos éticos y normativos claros.  
Por su parte, en cuanto a los usos pedagógicos y la eficiencia en la práctica docente, la IA se  
consolida como un recurso clave para la optimización del tiempo de planificación 75,6%, la mejora  
390  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA DOCENTE: PERCEPCIONES Y USOS PEDAGÓGICOS EN LA NIVELACIÓN  
DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO  
en la calidad e innovación de los recursos didácticos 78,7%, y la diversificación de estrategias de  
evaluación 76,6%. Operativamente, el profesorado la integra principalmente en la creación de  
materiales didácticos 47,9%, la búsqueda de literatura académica 43,6% y la automatización  
administrativa 41,5%. No obstante, se identifica un desfase operativo, ya que su aplicación directa  
en la elaboración de instrumentos de evaluación se mantiene en una escala menor 34,0%, lo que  
demuestra que el docente prioriza el apoyo en el diseño instruccional por sobre la evaluación  
automatizada.  
Finalmente, se concluye que la nivelación de la UNACH opera bajo un modelo de resiliencia digital  
docente, los profesores han avanzado hacia la hibridación tecnológica por necesidad e iniciativa  
propia, pero la sostenibilidad de este modelo requiere urgentemente que la institución transite  
de la inercia a la gobernanza activa, institucionalizando políticas de capacitación continua y  
Marcos éticos que respalden jurídica y metodológicamente la labor pedagógica en la era de la  
inteligencia artificial.  
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