ANÁLISIS ESPACIAL DEL RIESGO SANITARIO POR CONCENTRACIÓN DE GRANJAS AVICOLAS SIN BIOSEGURIDAD EN LA PROVINCIA DE TUNGURAHUA: UNA PROPUESTA DE GESTIÓN PREVENTIVA PARA LA SOSTENIBILIDAD EMPRESARIAL

Resumen

Entre La ausencia de prácticas adecuadas de bioseguridad en las granjas avícolas de la provincia de Tungurahua, Ecuador, pone en riesgo la sostenibilidad empresarial, la competitividad productiva y la salud pública de este sector. Ante esta problemática, el presente estudio tiene como objetivo analizar el riesgo sanitario asociado a la concentración de granjas avícolas sin bioseguridad. Para ello, se aplicó un enfoque espacial cuantitativo en tres fases: en la primera fase, se efectuó un análisis de conglomerados jerárquicos para agrupar parroquias con similitudes productivas y sanitarias, en la segunda fase, se calculó el Índice de Riesgo Sanitario Parroquial (IRSP) para medir la exposición a sistemas deficientes de desinfección, control de plagas, control de animales y bioseguridad y finalmente, se realizó una evaluación de la autocorrelación espacial mediante el índice de Moran Global y Local (LISA) con 999 permutaciones y una matriz de pesos espaciales de cinco vecinos más cercanos. Los resultados mostraron una autocorrelación espacial positiva significativa (p < = 0.05) identificando clústeres de alto riesgo. Estos hallazgos evidencian la desigualdad territorial en la gestión del riesgo y subrayan la necesidad de estrategias preventivas que fortalezcan la sostenibilidad productiva, la seguridad alimentaria y la competitividad empresarial del sector avícola ecuatoriano. En conclusión, el estudio demuestra la utilidad del análisis espacial para priorizar intervenciones en las zonas críticas identificadas, lo que permitiría optimizar recursos y diseñar acciones correctivas específicas para mitigar el riesgo sanitario y proteger la avicultura local.

Abstract

The lack of proper biosecurity practices in poultry farms in the province of Tungurahua, Ecuador, jeopardizes business sustainability, productive competitiveness, and public health in this sector. Faced with this problem, the present study aims to analyze the health risk associated with the concentration of poultry farms without biosecurity. To this end, a quantitative spatial approach was applied in three phases: the first phase, a hierarchical cluster analysis was conducted to group parishes with similar production and health characteristics, the second phase, the Parish Health Risk Index (PHRI) was calculated to measure exposure to inadequate disinfection systems, pest control, animal control, and biosecurity, and finally a spatial autocorrelation assessment was conducted using the Global and Local Moran’s I (LISA) index with 999 permutations and a spatial weights matrix of the five nearest neighbors. The results showed a significant positive spatial autocorrelation (p <= 0.05), identifying high-risk clusters. These findings highlight territorial inequality in risk management and underscore the need for preventive strategies that strengthen productive sustainability, food security, and the business competitiveness of the Ecuadorian poultry sector. In conclusion, the study demonstrates the usefulness of spatial analysis for prioritizing interventions in identified critical areas, which would optimize resources and enable the design of specific corrective actions to mitigate health risks and protect local poultry farming.