SIMULACIÓN DE LA TOPOLOGÍA DE RED EN ENTORNOS IFOG

Resumen

Este trabajo aborda el desafío crítico de la colocación dinámica de microservicios en un entorno Fog heterogéneo, un problema fundamental para garantizar la eficiencia en aplicaciones modernas de Internet de las Cosas (IoT). Debido a la naturaleza de las limitaciones del cloud computing tradicional, como la latencia variable y el alto consumo de energía, se propone un método basado en Particle Swarm Optimization (PSO). La propuesta combina un diseño de tres capas (IoT, Fog, Cloud) basado en el modelo de rendimiento generado por el simulador iFogSim2, lo que facilita la evaluación de la distribución de la carga en nodos con diferentes habilidades. Los resultados principalmente indican que la política basada en PSO obtiene mejoras considerables en la latencia de extremo a extremo, reduciéndola entre un 20% y 39% contra estrategias estáticas tales como Round-Robin y Random. Además, el consumo de energía se reduce de forma consistente, con una mejora de hasta un 25% bajo alta carga. Los resultados del análisis estadístico ANOVA y t de Welch verifican que estas mejoras son significativas con valores p menores a 10⁻¹², corroborando la robustez de la metaheurística adaptativa. Se demuestra que el PSO no sólo mejora el rendimiento promedio, sino también asegura la estabilidad del sistema, y disminuye dramáticamente las violaciones SLA; siendo esto indicador de que es la mejor opción para la gestión de recursos en infraestructuras de borde heterogéneas.